(в сокращении)
Возьмем за рынок труда совокупные данные по всем актуальным вакансиям и резюме, доступные для любого участника рынка с помощью открытых источников. В частности, в России такими источниками могут быть:
- в первую очередь, портал trudvsem.ru (бесплатные вакансии, собираемые с крупнейших работодателей РФ, а также пятимиллионная база актуальных резюме; и то, и другое представлено в открытых данных),
- во вторую очередь, коммерческие job-сайты типа hh.ru (вакансии доступны бесплатно при регистрации, доступ к резюме – платный); superjob.ru – и другие.
Какие показатели могут помочь работодателям и соискателям быстро уточнить текущую ситуацию на рынке труда?
1. ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА
Это параметр волнует чаще всего ([1] – опросы общественного мнения). Какие есть показатели (индикаторы) и о чем они говорят?
- Средняя, средневзвешенная и медианная
предлагаемые и ожидаемые заработные платы:
- По стране в целом.
- По конкретному городу (области, региону).
- По конкретной профессии в целом по стране.
- По конкретной профессии в конкретном городе (области, регионе).
Предлагаемая заработная плата – это зарплаты, предлагаемые в вакансиях.
Ожидаемая заработная плата – это зарплаты, указанные в резюме.
Стоит учесть, что соискатели часто указывают минимально допустимую ожидаемую заработную плату, а работодатели, напротив, склонны указывать наибольшую сумму, причем до вычета налога. ([2] анализ заработных плат на рынке труда)
Средняя заработная плата — сумма всех зарплат по отношению к количеству предложений.
Средневзвешенная зарплата — количество рабочих мест умножаем на предлагаемую зарплату, потом суммируем все зарплаты и делим на число рабочих мест. (Для тех случаев, когда в одной вакансии предполагается несколько рабочих мест).
Медианная зарплата — когда предлагаемые заработные платы для каждого рабочего места выстраиваем в отсортированный ряд и берем серединное значение: слева от него получают меньше столько же человек, сколько справа получают больше.
Важные моменты:
При подсчете заработных плат требуется провести дополнительную фильтрацию (настройки под конкретные задачи расчета). Например:
- Зарплата (средняя или медианная) могут отличаться, если взять все имеющиеся вакансии или выделить только те, где предлагается (ищется) работа с полным рабочим днем.
- Есть работодатели (и соискатели), обращающие на себя внимание заведомо искаженным размером заработной платы. Так, есть компании, которые обещают зарплату от 1 млн. рублей – потенциально возможная в теории зарплата для их менеджеров по продажам, но интервью с сотрудниками компании показывают, что реальная зарплата в 7-10 раз меньше. Есть компании, которые завышают фактическую численность рабочих мест для массового набора. Эти цифры настолько завышены, что начинают влиять на средневзвешенные зарплаты в конкретном городе. Встречаются предложения от соискателей, которые в графе «ожидаемая зарплата» на порядок преуменьшают сумму. ([3] – примеры искажений заработной платы в вакансиях и резюме).
Какие же показатели заработной платы стоит выделить?
| По стране в целом | В конкретном городе | По конкретной профессии в целом по стране | По конкретной профессии в конкретном городе | |
| Медианная зарплата (предложение) | ||||
| Средняя зарплата (предложение) | ||||
| Средневзвешенная зарплата (предложение) | ||||
| Медианная зарплата (ожидание) | ||||
| Средняя зарплата (ожидание) |
К индикаторам заработной платы можно отнести:
- Соотношение предлагаемой медианной ЗП к ожидаемой медианной ЗП.
При благополучной ситуации индикатор стремится к 1, чем больше разрыв – тем больше коэффициент несоответствия предлагаемой и ожидаемой зарплаты. Если полученное число меньше 1, то ситуация для соискателей явно неблагополучная. Не менее важно отслеживать тренд, увеличивается или сокращается это разрыв.
- Соотношение медианной зарплаты по конкретной профессии в конкретном городе к медианной зарплате по конкретной профессии в целом по стране, деленное на соотношение медианной зарплаты в конкретном городе к медианной зарплате по стране в целом.
Когда мы смотрим на цифры индикатора для списка профессий, очень легко заметить выпадающие из общего ряда значения. Так можно найти «особо выгодные» или «особо провальные» профессии с точки зрения оплаты труда.
Оценивая заработные платы конкретных профессий, следует обратить внимание на сезонные колебания (есть ряд профессий, которые «в сезон» традиционно оплачиваются выше) и не путать сезонные колебания с общим ростом (или понижением) размера оплаты труда.
2. ИНДЕКС ВОСТРЕБОВАННОСТИ ПРОФЕССИИ И ИНДЕКС КОНКУРЕНЦИИ СРЕДИ СОИСКАТЕЛЕЙ
Чтобы сориентироваться в абсолютных числах вакансий и резюме по какой-либо профессии, мы используем серию индексов, позволяющую легче сравнивать профессии друг с другом.
Самый известный индекс (индекс Фраучи в нашей терминологии) – это соотношение абсолютного числа вакансий к абсолютному числу резюме.
Индекс Фраучи, как и зарплатные индексы, рассматривается в разных масштабах:
- Общий индекс по стране.
- Общий индекс по конкретному городу.
- Индекс по конкретной профессии по стране.
- Индекс по конкретной профессии по конкретному городу.
Индекс позволяет понять, является ли рынок – рынком работодателя (когда соискателей на 1 рабочее место больше одного) или рынком соискателя (когда соискателей меньше, чем свободных вакансий).
Так, в январе 2022 года: ([4] – краткий отчет по рынку труда в январе 2022 года)
индекс Фраучи по России составлял – 3.08
по республике Башкортостан – 14.80
а по Челябинской области — 1.90
Эти цифры говорят, что в Башкирии найти работу почти в 5 раз легче, чем по России, а вот в Челябинске с рабочими местам напряженка. Но это будут общие цифры, а ориентироваться следовало бы на индекс конкретной профессии.
Так, например, индекс Фраучи по профессии электрогазосварщик в стране 38.5, в Башкирии – 29.2, 2, а в Челябинске 33.6. Это означает, что электрогазосварщик — крайне востребованная в России профессия (спрос в 12,5 раз выше, чем на большинство профессий). При этом в Челябинске, где проблема с рабочими местами, устроиться электрогазосварщиком будет проще, чем в благополучной Башкирии.
Если мы совместим 2 индекса, например, умножим индекс Фраучи по конкретной профессии в конкретном городе на индекс зарплаты по конкретной профессии в конкретном городе – то сможем подобрать профессии с высоким рейтингом «легко устроиться / больше получить» (и посмотреть на аутсайдеров этого рейтинга).
Некоторые соискатели предпочитают узнать показатель конкуренции в профессии: количество соискателей на данную профессию в абсолютных числах. На наш взгляд, индекс Фраучи более информативен тем, что показывает число соискателей к количеству рабочих мест.
Перекосы индекса Фраучи в рамках одной профессии по разным городам могут быть хорошим сигналом для системы профессионального образования: на какие профессии стоит обратить внимание.
Индекс помогает быстро найти отклонения, но возвращаться необходимо к конкретным абсолютным числам. Возможно, для искомой профессии всего 4 рабочих места при конкуренции в 2 соискателя. Поэтому, несмотря на получившийся «красивый индекс», возможно, не стоит принимать никаких ответственных решений в отношении данной профессии.
Ну и, конечно, следует обращать внимание на тренды – изменения индекса. Индекс чувствителен к сезонным колебаниям (характерно для сельскохозяйственных профессий или системы образования, крупным проектам — например, в сфере строительства). Но, учитывая подобные колебания, можно уловить и общую динамику – вымываются специалисты из отрасли или накапливаются?
3. АКТИВНОСТЬ РЫНКА ТРУДА
Есть еще два индекса, свидетельствующие о ситуации в регионе, удобных как для работодателей, так и для соискателей.
Индекс активности работодателей информирует о том, насколько вакансий в регионе больше или меньше, чем в среднем по стране. Если ИАР в регионе свыше 100 пунктов — то есть вакансий в регионе больше, работу найти легче. И наоборот.
Индекс активности соискателей — аналогичный показатель, который информирует, насколько больше или меньше соискателей в регионе, чем по стране. Меньше 100 пунктов – соискателей мало.
Примеры ИАР и ИАС по регионам РФ можно посмотреть на этой странице.
Соотношение ИАР И ИАС помогает быстро найти перекосы, и это повод для более внимательного анализа экономической ситуации в регионе.
Важным показателем также является динамика ИАР и ИАС по региону.
Любопытным индикатором являются индексы, аналогичные ИАР и ИАС, но по конкретной профессии.
Индикатор динамики вакансий и резюме
Индикатор определяет скорость прироста или спада числа вакансий и резюме на рынке труда.
При анализе учитывается статус вакансии и резюме (только что созданная и опубликованная; модифицированная; повторно опубликованная, …).
Анализ производится, как правило, по конкретному городу или по конкретной профессии в конкретном городе.
Сравнивается сегодняшний день с предыдущим, с днем неделю назад, 28 дней назад, … А также берется интервал (сумма вакансий или резюме за 3 дня, 5 дней, 30 дней, …) и сравнивается с аналогичной суммой других периодов.
Обычно это выглядит как скучные километровые в ширину и длину ряды и столбцы однообразных цифр. Но это до тех пор, пока компьютерная программа не начнет их раскрашивать в цвета: красный, оранжевый, желтый, … — если вдруг динамика начинает резко отличаться.Тогда можно достаточно быстро узнать, что, например, в городе Н-ске на рынке труда зафиксирован аномальный рост резюме слесарей. Смотрим, что происходит в Н-ске и узнаем, что закрылся крупный слесарных цех… — и так далее.
Сравнение динамики в квартальных, полугодовых и годовых интервалах позволяет вычленять малозаметные тренды рынка труда, которые другими индикаторами практически не видны до тех пор, пока тренд не станет явным.
Например, такими индикаторами можно предсказать рост популярности той или иной специализации среди программистов задолго до того, как это станет очевидным.
Функция выявления скрытых трендов легко проверяется на моделях ретроспективных выборок и позволяет оценить точность прогнозов.
4. ТРЕБОВАНИЯ К ПРОФЕССИОНАЛЬНО ВАЖНЫМ КАЧЕСТВАМ И КОМПЕТЕНЦИЯМ
В вакансиях работодатели обычно указывают требуемые профессионально важные качества от своих соискателей. В их состав входят традиционные «исполнительность», «ответственность», «коммуникабельность» и так далее. Кроме этого, могут быть требования к наличию прав определенной категории или навыкам владения ПК и конкретными программами, а также знанию языка.
По каждой профессии можно получить срез /«цифровой портрет»/ таких описаний (наиболее простая форма – по частотности упоминания требования; более сложная – это взаимосвязанные описания и требования).
Аналогично можно посмотреть какие требования есть у соискателей по данной профессии. Как они характеризуют себя, какие навыки выделяют для потенциальных работодателей.
Интересными представляются три наблюдения:
- Сравнение цифрового портрета профессии — среднего по стране и того, что сложился в конкретном регионе. О чем говорят нам эти различия?
- Сравнение цифрового портрета профессии от работодателя и от соискателя. Где требования сходятся – а какие моменты «соискатели» полностью упускают? (Портреты соискателей по регионам также отличаются от среднего по стране).
- Динамика изменений этих портретов – как от работодателей, так и от соискателей. Какие новые требования появляются, как трансформируются старые – и что является драйверами этих изменений?
И, наконец, весьма любопытным индикатором является соотношение требований к профессиональному образованию: высшему, среднему профессиональному и основному общему. В 2020 году сокращалась доля профессий, в требованиях к которым было указано высшее образование. Появление COVID-19 усилило этот тренд, но с конца 2021 года профессии с требуемым высшим образованием стали «отыгрывать» назад.
Интересным представляется анализ этого индекса по конкретным городам (регионам) в сравнении с общероссийскими (средними) показателями. В стране есть «аномальные» города, где доля профессий с в/о отличается в два и более раз от среднего по стране (причем в обе стороны). И не менее любопытно смотреть на сам тренд – динамику происходящих изменений.
Также следует учитывать динамику изменения уровня образования соискателей, особенно с учетом распределения по возрастным группам.
В проекте «Цифровая модель рынка труда» мы отслеживаем существенно большее число параметров и индексов рынка труда, некоторые публикуем на сайте проекта rutrud.com
В сокращении по материалам статьи «Индикаторы и показатели рынка труда», Смирнов А. Ю., 2022