В июне 2024 года был опубликован Доклад «О результатах и направлениях развития Национальной системы квалификаций Российской Федерации». Доклад весьма интересен, доступен по ссылке в сети.
Как минимум два аспекта деятельности «Национальной системы квалификаций» (далее НСК) ранее были предметами нашей научно-исследовательской деятельности, а именно:
- Глубокое исследование, мониторинг и предиктивные модели рынка труда.
- Диагностика (тестирование и оценка) профессионально важных качеств и компетенций.
Мы всестороннее изучили представленный доклад и публикуем (в сокращении) несколько заметок по ходу его прочтения.
К вопросу об актуализации данных по рынку труда и требованиям к квалификации соискателей
В рамках нашего проекта «Цифровая модель рынка труда» уже достаточно давно успешно функционирует программное обеспечение, проводящее комплексный анализ рынка труда.
Под рынком труда подразумевается весь пул размещаемых на job-сайтах уникальных вакансий и резюме (а не только данные портала «Работа России»).
В частности, имеющееся программное обеспечение:
- Фиксирует оценку текущих потребностей работодателей в специалистах, с учетом требуемой квалификации. Сравнивает с имеющимся предложением среди соискателей.
- Формирует «портрет профессии» — перечень востребованных навыков по каждой квалификации (разряду, категории, классу) в каждой специальности.
- Ведет карту региональных различий к требуемым качествам специалистов.
- Отслеживает динамику изменений квалификационных требований на шкале времени, проводит оценку «силы» происходящих изменений.
Другие возможности программы:
- Аналитический модуль позволяет определить и выделить зоны наиболее «острых» кадровых перекосов и несоответствий, оценивая и рынок вакансий, и рынок соискателей. Оценка производится как по стране в целом, так и по любому региону или конкретному населенному пункту.
- В режиме «аналитики» вычленяются специальности с наиболее высокой динамикой изменений к требованиям квалификации; ведется их особый мониторинг.
- Предиктивные модели программы проводят оценку потребности в кадрах в различных режимах прогноза. Оценка востребованности рабочих мест проводится с учетом цикличных (сезонных) колебаний.
и многое другое.
Программное обеспечение может работать в любом необходимом режиме:
- реального времени (онлайн-режим),
- недельной актуальности,
- месячной,
- квартальной.
К слову, большую часть исследовательских проектов мы выполняем бесплатно для наших коллег из научных организаций, а методологией анализа рынка мы делимся в статьях и в блогах.
К вопросу об оценке квалификации соискателей
В рамках проекта диагностики профессионально важных качеств была разработана модель, опирающаяся на «формулу профессии» с выделением критически необходимых профессионально важных качеств, оптимизирующих, акметических. Для каждого качества выделена оценочная шкала, а для каждой профессии с учетом квалификации – требуемый порог выраженности каждого качества.
Модель профессионально важных качеств позволяет описать любую профессию с учетом требуемого уровня квалификации (категории, разряда), в том числе масштабируется на описание любой новой трудовой деятельности (которое может еще не иметь устоявшегося названия).
Особенность модели в том, что она динамическая: актуализация описания требуемых качеств проводится в автоматическом режиме в заданном интервале времени.
Автоматизированное изменение «портрета профессии» в виде описания требуемых проф. качеств и силы их выраженности производится на основе отслеживаемых изменений рынка труда. Программное обеспечение позволяет масштабировать формирование актуальных «портретов профессий» с учетом фактической динамики рынка труда — новые профессии формируются (создаются в каталоге профессий) автоматически.
Оценка соответствия соискателей требуемым профессионально важным качествам производится с помощью диагностики действием и других методик, позволяющих оценить каждое из требуемых профессионально важных качеств.
Для реализации такой оценки разработан соответствующий программно-аппаратный комплекс (в настоящее время проходит этап «обкатки» на экспериментальных площадках проекта).
Таким образом:
- имеется готовая модель описания любой трудовой деятельности через набор профессионально важных требований,
- имеется механизм актуализации данных в автоматизированном режиме под фактические перемены на рынке труда,
- имеется программно-аппаратный комплекс, позволяющий оценивать соответствие пользователя требованиям профессий.
Ознакомиться с методикой модели диагностики (и даже оформить заявку на готовый комплекс для апробации) можно на сайте проекта: profproba360.ru/metodika
К вопросу об общем повышении производительности труда в стране
В докладе Национального совета поднимается вопрос о мерах повышения производительности труда в стране.
К мерам «наиболее значимым для повышения производительности труда» хотелось бы добавить простые и недорогие инструменты, доступные для внедрения и масштабирования:
Превентивные решения:
- Систему ранней профориентационной диагностики, отсекающей поступающих в колледжи и вузы абитуриентов, имеющих «противопоказания» на уровне критически необходимых качеств для выбранной профессии. Такие люди всё равно технически не смогут реализоваться в профессии, так как работа без требуемых качеств будет вызывать у них стресс, а результат их будет удручающе низким по эффективности.
- И наоборот, эта же система может показать абитуриентам профессии, наиболее соответствующие их качествам и особенностям, что позволит им выполнять профессиональные задачи с легкостью и без стресса.
- Сочетание методик оценки профессионально важных качеств с методикой оценки мотивов и направленности личности (методика личностного самоопределения Резапкиной Г.В.), позволяет вычленять абитуриентов и молодых работников со способностями и навыками выше средних, при этом наиболее мотивированных и вовлеченных к работе в этой сфере. Такая комбинация качеств и мотивов кардинально влияет на результат труда работников.
Текущие процессы:
- Внедрение инструментов развития творческой личности (методика «ТРИЗ» Альтушуллера в современных модификациях Гина А.А. и иных) направлена на существенное повышение результативности труда (система успешно зарекомендовала себя в крупнейших международных организациях, таких как Toyota, Sony, IBM и прочих).
- Внедрение инструментов мотивации и поощрения сотрудников за предлагаемые ими методы повышения производительности труда, рационализаторские предложение и etc. (образцы документов и регламентов, оставшиеся в «наследство» после СССР, не утратили своей актуальности и эффективности).
Последующие решения:
- Использование обучаемых языковых моделей и других форм ИИ, направленных на повышение КПД в узкопрофильных областях трудовой деятельности.
- Отказ от дублирующих «парадигм» ведения хозяйства (например, бумажной и цифровой отчетности одновременно; использование «человекопонимаемых баз данных» и данных, предназначенных только для машинного чтения, и тому подобное).
Подробнее о системном подходе к вопросу повышения производительности труда — в материалах наших экспертов (по запросу).
К вопросу о повышении производительности труда в ряде задач «Национального совета»
Предлагаем описание программного обеспечения, построенного на уже существующих решениях, успешно апробированных в рамках проекта «Цифровая модель рынка труда».
Работа с работодателями
Решение задачи актуализации данных о:
- потребностях рынка труда,
- требованиях к квалификации различных профессий (специальностей), включая описание необходимых навыков и качеств (компетенций).
Реализуется через запуск автономного программного комплекса, работающего по схеме:
- В онлайн-режиме ведется мониторинг всех публикуемых в стране вакансий (это функция уже действующего программного обеспечения).
По статистике, в среднем, одномоментно, размещают вакансии свыше 200 тысяч работодателей, при этом имеются прямые контакты каждого из них.
- При появлении новой вакансии, программное обеспечение автоматически формирует «онлайн-анкету», в которую входит имеющееся актуальное описание всех квалификационных требований по должностной позиции, искомой работодателем. Этому работодателю автоматически отправляется письмо (от проекта НСК) с предложением заполнить онлайн-анкету.
- В онлайн-анкете работодатель может подтвердить, изменить, дополнить, как описанные требования к квалификации, так и параметры оценки. Также указывает свои текущие и планируемые кадровые потребности и отвечает на другие вопросы проекта НСК.
- После заполнения онлайн-анкеты, ее ответы учитываются обрабатывающей программой. Программа автоматически обрабатывает полученные данные по алгоритму, учитывающему статус компании-работодателя (масштаб, опыт и др. параметры), и обновляет «портрет профессии». Обновленные данные будут учитываться в следующих генерируемых онлайн-анкетах для новых работодателей по данной профессии. Эта часть программного обеспечения также была проверена в работе.
Работа с соискателями
Аналогичным образом может быть построена работа с соискателями. Если в открытом доступе появляется резюме специалиста по какой-либо профессии, он получает письмо от проекта НСК с предложением пройти квалификационное онлайн-тестирование (или оффлайн тестирование в ближайшем для соискателя отделении).
Энциклопедия профессий и квалификаций
Сама по себе «википедия» с портретами профессий, формируемыми в автоматическом режиме, может размещаться в свободном доступе для желающих. У экспертов может быть возможность внесения изменений (дополнений) в ручном режиме.
Кроме того, существует комплекс программного обеспечения, анализирующий построенные «портреты профессии», динамику изменений и много другое, что позволит отслеживать глобальные «тренды навыков», которые происходят прямо сейчас в мире.
Такое программное обеспечение тоже зарекомендовало себя в реальной работе. Примеры полученных знаний:
- Оценка трансформации требуемых качеств на рынке труда: одни качества резко снижаются или исчезают совсем, другие появляются. Общие тренды помогают определить вектор глобальных изменений.
- Построение «карты качеств»: в стране обнаружена неоднородность требований к качествам — то, что характерно для юга страны, существенно отличается от северо-востока, и т.д.
- Мониторинговые программы, отслеживающие появление новых орудий труда (к которым относится и программное обеспечение, а также технологии и методики), помогают предиктивным моделям успешно определять «новые профессии» — эта модель была протестирована на ретроспективных данных и показала высокую точность.
И многое другое.
К вопросу о таксономии ключевых понятий рынка труда и квалификационных требований
В рамках исследовательских проектов Центра научных исследований в сфере профориентации и психологии труда были разработаны модели:
- Таксономии профессий, специальностей и должностей
- Таксономии направлений трудовой деятельности (включающие в себя отрасли)
- Таксономии профессионально важных качеств и компетенций
Получен опыт интеграции данных таксономий с реальными данными рынка труда, вследствие чего была разработана цифровая таксономия профессий, включающая в себя такие сущности, как:
- Семантические облака профессий — это названия вакансий, которые представляют собой синонимы (сленг, англицизм, ошибочное написание и т.п.) общеизвестных профессий.
- Облака смежных профессий — это группы профессий, в которых одинаковое ядро критически необходимых профессионально важных качеств. То есть человек, обладающими этими качествами может успешно реализоваться в любой из профессий из облачного перечня.
- Корреляционные коэффициенты качеств — это модель, позволяющая существенно оптимизировать время, затрачиваемое на оценку качеств, по принципу определения корневого качества, наличие которого подтверждает наличие других проф. важных качеств.
- В основе таксономии профессионально важных качеств лежит каталог трудовых действий и их описаний, позволяющих сформировать список проф. важных качеств.
- И многое другое.
К вопросу о портале «Работа России»
Мы искренне убеждены, что в стране необходимо на законодательном уровне запретить платный доступ к вакансиям или (тем более) резюме. Вся информация, касаемая рабочей силы и рабочих мест должна быть размещена бесплатно.
Однако коммерческие job-сайты могут оказывать большой комплекс платных услуг, связанных с анализом, обработкой и предоставлением вытекающих сервисов, на основе этих данных. Например, сервис проверки цифрового следа соискателя или сервис цифровой «репутационной благонадежности» работодателя.
Экспертами нашего Центра были разработаны:
- Описания принципиально новых возможных сервисных услуг, крайне востребованных как работодателями, так и соискателями.
- Алгоритмы, позволяющие качественно оптимизировать процедуру найма, определяя степень соответствия соискателя требованиям работодателя, и наоборот.
- Алгоритмы, позволяющие значительно увеличить степень соответствия поисковому запросу, как работодателя, так и соискателя. Эти алгоритмы значительно увеличивают скорость поиска работника и работодателя.
Сегодняшние коммерческие job-сайты финансово не заинтересованы в точности поисковых соответствий, как и ускорению времени, затрачиваемому на поиск работников или на поиск работы. Точно также они не заинтересованы в появлении новых цифровых сервисов, которые возможны уже прямо сейчас, так как все эти мероприятия существенно минимизируют их прибыль, в основе которой – «мутная вода» рынка вакансий и резюме.
Резюмирующая часть
При разработке методологии и технических решений, связанных с мониторингом рынка труда; таксономией и диагностикой профессионально важных качеств; каталогизацией профессий, отраслей и видов деятельности — нами был пройден более, чем десятилетний путь; потрачены сотни тысяч человеко-часов интеллектуального труда и многие миллионы рублей.
Взаимное сотрудничество организаций может позволить создавать дополняющие, а не дублирующие системы; проходить вместе новые маршруты и избегать уже обнаруженные тупиковые пути; объединить базу знаний и тем самым не совершать очевидных ошибок.
Наши специалисты и наш центр готовы к сотрудничеству.